您的位置：對皮紋檢測準不準的幾點看法
最近接到幾個學生家長的電話,都是詢問皮紋檢測準不準的事，不知您是教育工作者還是學生的家長，其實，皮紋檢測技術是一門數據科學，遵循的理論依據是統計學中對大量數據常模跟蹤統計、歸類、比對后的反向推理，要保證皮紋檢測的準確，需要把控好四環節，下面我以一名從業者的角度給您解釋如下：
第一環節：皮紋樣本的采集環節。這個環節需要由受過專業技能培訓的老師來完成，如果由不懂技術的非專業人員來操作的話，很容易把難采的一些紋型采集不全面，造成下一環節的技術人員判斷紋型錯誤，這樣，就會造成皮紋檢測的不準確。第二環節：皮紋數據判讀環節。拿到了第一環節合格的數據樣本后，由專業的判讀人員經過初判、復判、檢驗、核定等環節把終極數據輸入到軟件程序中，因為皮紋紋型千差萬別，所以對技術人員的責任心要求非常高，否則，百分之一的錯誤，對于這個人就是百分百錯誤。有了嚴謹的數據判讀，才能生成準確的測評報告。
第三環節：這一環節準不準在于對數據的嚴謹度和程序的算法精確度以及數據庫常模的多寡上，算法越精細，數據常模越多，檢測報告越準確。目前，國內皮紋檢測的機構魚龍混雜，有的機構學習三天，就宣稱自己做了10年，事實是：做了30年的專家，仍然會遇到無從判斷的特殊紋型的狀況，只能靠跟蹤回訪和定制化的服務不斷地完善紋型數據庫。
第四環節：咨詢師的分析咨詢環節。做好上述三環節后，還要有專業咨詢分析人員本著積極正向的原則，通過咨詢前對客戶當下需求的挖掘，以測評報告專業術語講解為切入點，將測評數據和成長環境、家庭文化、發展階段等因素做整合分析，并通過互動，啟發、引導其成長，來體現皮紋檢測的準確度和咨詢服務的價值。本文由天津格致教育學前事業部多元智能百家號原創；轉載請注明出處。